EXCLUSIF
DOCTORAT
AFREXIMBANK recrute un Directeur de la recherche (gestion des données et développement de modèles)
Titre du Poste : Directeur de la recherche (gestion des données et développement de modèles)
Recherche : Recherche
Lieu du Travail : Le Caire, Égypte
Date de Soumission : 30/11/2025
Description de l'emploi :
La Banque africaine d’import-export (Afreximbank ou la Banque) est une institution panafricaine financière multilatérale qui finance, facilite et promeut le commerce intra et extra-africain à travers l’Afrique et les pays de la Communauté caribéenne (CARICOM).
Le/La responsable de la recherche (gestion des données et modélisation) assurera le leadership technique des activités de recherche et d’analyse de la Banque, en mettant l’accent sur la gestion des données, l’analyse prédictive et la modélisation. Ce poste consiste à concevoir, développer, déployer et maintenir des modèles avancés qui soutiennent l’analyse macroéconomique et les principales catégories de risques (stratégie, crédit, marché, liquidité, opérationnels, etc.) dans le cadre de la gestion des risques d’entreprise de la Banque. Le/La titulaire veillera à ce que les cadres de gouvernance des données et des modèles de la Banque soient robustes, conformes aux normes réglementaires et alignés sur les objectifs stratégiques d’Afreximbank.
Principales responsabilités :
Recherche et production analytique : Contribuer à la conception et à l’amélioration des publications analytiques phares de la Banque, notamment les Perspectives du commerce et de l’économie en Afrique (AETO), le Rapport sur le commerce africain (ATR) et l’Analyse de la viabilité de la dette (DSA). Collaborer avec des chercheurs, des économistes, des analystes financiers et des collègues informaticiens afin d’intégrer une modélisation quantitative robuste aux résultats de la recherche et aux analyses du financement du commerce. Fournir des analyses approfondies pour appuyer la prise de décisions fondée sur des données probantes au sein de la Banque.
Gestion des données et analyses avancées : Diriger le développement et la mise en œuvre des stratégies de gestion des données, y compris la collecte, le nettoyage, la validation, le stockage et la gouvernance des données. Concevoir et maintenir des architectures de données capables de gérer des données structurées et non structurées à grande échelle, pertinentes pour le financement du commerce, la macroéconomie, les marchés et le comportement des clients. Développer des modèles et des algorithmes prédictifs pour anticiper les tendances macroéconomiques, évaluer les risques et identifier les opportunités en matière de financement du commerce. Intégrer l’IA, l’apprentissage automatique et l’analyse avancée dans la modélisation économique et financière afin de renforcer l’analyse de scénarios et les prévisions. Garantir des environnements de données sécurisés, conformes et de haute qualité, notamment en respectant les protocoles de gouvernance et de sécurité des données. Communiquer les résultats via des tableaux de bord, des visualisations et des rapports destinés aux principaux décideurs.
Développement et gouvernance des modèles : Diriger la conception, le développement, le backtesting, la validation et la documentation des modèles dans toutes les catégories de risques (par exemple, crédit, marché, liquidité, opérationnel). Collaborer avec les propriétaires de modèles, les approbateurs, les utilisateurs et l’unité interne de validation des modèles afin de garantir que les modèles répondent aux exigences commerciales, de risque et réglementaires. Développer et mettre en œuvre des cadres de surveillance et d’examen post-implémentation (EPI) pour suivre les performances, l’utilisation et l’adéquation du modèle à l’usage. Procéder à un recalibrage, un réalignement et un redéveloppement périodiques des modèles afin de refléter l’évolution des conditions de marché et des profils de risque. Collaborer avec les auditeurs externes et les prestataires de services tiers, au besoin, sur les questions liées aux modèles. Rester au fait des avancées en matière de modélisation et d’analyse en intégrant des approches innovantes le cas échéant.
Formation et soutien aux parties prenantes : Fournir une formation et des conseils aux utilisateurs finaux sur l’interprétation et l’application des modèles au sein de la Banque. Agir en tant qu’expert clé en matière de données, de modèles et d’analyse, en apportant un soutien aux fonctions du Groupe et de ses filiales.
Conformité et risques : S’assurer que tous les modèles et processus de données sont conformes aux exigences réglementaires applicables et aux politiques de gestion des risques internes. Comprendre et respecter les politiques de la Banque en matière de lutte contre le blanchiment d’argent, de réglementation et de conformité (Manuel du personnel, LBC/FT/CPF, conflits d’intérêts, lutte contre la corruption, délit d’initié). Documenter et signaler les risques et problèmes liés au développement, au déploiement et à l’utilisation des données des modèles. Suivre toutes les formations obligatoires en matière de conformité et contribuer à une forte culture de conformité au sein de la Banque.
Qualifications et expérience :
Qualifications minimales : Doctorat en économie, mathématiques, sciences actuarielles, économétrie, statistiques, ingénierie ou toute autre discipline quantitative. Solides compétences en programmation et expérience dans l’utilisation de langages statistiques et de programmation tels que R, Python, SQL, etc. Expérience avérée dans la conception et la création d’architectures de données. Connaissance approfondie des techniques d’apprentissage automatique (par exemple, le clustering, les arbres de décision, les réseaux neuronaux) et de leur applicabilité pratique. Solides connaissances des techniques statistiques avancées (régression, distributions, tests statistiques) et de leur application en finance et en économie. Excellentes compétences en communication écrite et orale, avec la capacité d’expliquer des sujets techniques complexes à des interlocuteurs non techniques. Capacité démontrée à apprendre et à maîtriser en permanence de nouveaux outils, techniques et technologies de modélisation.
Années et nature de l’expérience : 12 à 15 ans d’expérience avérée dans le secteur bancaire ou financier, notamment en gestion de données, développement de modèles et analyse. Expérience significative en matière de développement, de mise en œuvre et de maintenance de modèles de risque et économiques dans un contexte de gestion des risques d’entreprise ou de recherche. Expérience de travail avec des équipes transversales (risque, finance, informatique, recherche, unités commerciales) pour fournir des solutions analytiques et basées sur des modèles.
Compétences techniques et comportementales : Expertise approfondie en modélisation quantitative, analyse des risques et analyse macroéconomique. Solides compétences en leadership, avec la capacité de coordonner plusieurs équipes de spécialistes et d’agir comme point de contact pour les escalades techniques. Capacité à proposer des solutions innovantes et à fort impact à des problèmes complexes. Excellentes aptitudes relationnelles permettant d’influencer et de mobiliser les principaux intervenants, y compris les parties externes. Compréhension approfondie du mandat d’Afreximbank, du commerce africain et du contexte macroéconomique. Incarnation des valeurs fondamentales d’Afreximbank : Engagement envers l’Afrique et l’autonomisation des Africains, Intégrité sans compromis, Passion pour l’apprentissage et la motivation travail d’équipe, Confiance et respect de l’individu, Innovation, excellence et flexibilité, Professionnalisme et réactivité.
Comment postuler :
Les candidats intéressés par ce poste sont invités à envoyer leur CV et leurs pièces justificatives à : sfraser@caglobalint.com. Veuillez indiquer « Responsable de la recherche – Afreximbank » dans l’objet de votre courriel.exclusif
