Malaria Consortium recrute un(e) Data Analyst

Malaria Consortium est l'une des principales organisations à but non lucratif au monde spécialisées dans la prévention, le contrôle et le traitement complets du paludisme et d'autres maladies transmissibles parmi les populations vulnérables et défavorisées.

Nous recrutons pour pourvoir le poste suivant :

Intitulé du poste : Data Analyst
Localisation : Abuja, Nigeria

Objet du poste

Le Data Analyst soutiendra l'analyse des données à travers le portefeuille Malaria Consortium Nigeria. Le titulaire du poste développera et soutiendra des analyses primaires et secondaires des résultats de programmes, de projets, de recherche et d'études par le biais d'analyses de jeux de données répondant à des questions clés de lutte contre les maladies, sous la direction du Country MEL Manager.

Périmètre de travail

Le rôle nécessite la capacité de suivre plusieurs responsabilités, de planifier et de travailler sous la direction du Country MEL Manager.

Le Data Analyst soutiendra l'analyse des données à l'échelle du portefeuille (qualitative et quantitative) pour fournir des analyses scientifiquement rigoureuses pour la recherche, les enquêtes et les évaluations (ex. : surveillance de fin de cycle LQAS, enquêtes de couverture, évaluations de la qualité des données et données de recherche opérationnelle/implémentation), analyses de données routinières et suivi des performances par tableaux de bord.

Avec le soutien du Country MEL Manager, il/elle soutiendra également tout autre projet, pilote, étude et évaluation s'appuyant sur la plateforme SMC, y compris le Programme SMC, le Projet SMC-VAS, le Projet SMC-RI, le Projet SMC-ORSZ, entre autres.

Relations de travail clés

Le Data Analyst rendra directement compte au Country MEL Manager. Le titulaire du poste fournira également un soutien à la Recherche Pays et à la Gestion des Connaissances et collaborera avec le Spécialiste Recherche et Gestion des Connaissances Pays, et, selon les besoins, les équipes projet, sous la direction du Country MEL Manager.

Responsabilités clés

Contributions techniques (80%)

Sous la supervision du Country MEL Manager, le Data Analyst :

• Soutiendra l'analyse statistique (qualitative et quantitative) des données de projets à travers le portefeuille du pays, et contribuera aux rapports pour diffusion parmi les partenaires.
• Explorera des questions de recherche et d'évaluation d'intérêt à l'aide des données de programme disponibles en menant des analyses secondaires et méta-analyses, selon des plans d'analyse convenus avec le Spécialiste Recherche et Gestion des Connaissances Pays et le Country MEL Manager.
• Soutiendra l'élaboration, le développement d'outils, le déploiement d'outils (utilisant la plateforme Kobo/SurveyCTO), le nettoyage, la validation et le contrôle qualité des enquêtes et des jeux de données routinières à l'aide de logiciels statistiques (tels que Nvivo, Stata, R), y compris la maintenance de scripts d'analyse bien documentés et reproductibles.
• Soutiendra le développement, la maintenance et l'automatisation des tableaux de bord au niveau du portefeuille et des systèmes de suivi des indicateurs (comme Power BI, sorties DHIS2) pour permettre une revue des performances en temps opportun.
• Soutiendra la conception d'études, y compris la méthodologie, les calculs de taille d'échantillon, le développement de bases de données et l'analyse statistique des données des projets, et contribuera aux rapports à diffuser auprès des partenaires.
• Explorera des questions de recherche et des indicateurs de performance d'intérêt pour le SMC à l'aide des données disponibles en menant des analyses secondaires et méta-analyses.
• Participera au développement d'outils et de procédures dans les enquêtes, les évaluations rapides, la collecte de données routinières et la surveillance.
• Soutiendra toutes les exigences d'analyse de données du SMC, y compris l'analyse du suivi en cours, LQAS, enquête de couverture, données OR, données HMIS (pour l'évaluation d'impact) et autres données liées aux activités SMC.
• Participera au renforcement des capacités en gestion de données, statistiques et analyse de données pour le personnel.
• Soutiendra les équipes dans la conduite des DQA et des audits de données.

Communication et plaidoyer (20%)

• Contribuera à des publications évaluées par les pairs sur les projets clés et les exercices d'analyse de données.
• Contribuera à la documentation des leçons tirées du travail du programme, y compris la production de briefs d'apprentissage, d'articles de formation, de résumés de conférences et de documentation générale.

Spécification du profil

Qualifications et expérience - Essentiel :

• Master en Statistiques ou en Santé Publique avec une spécialisation en épidémiologie/biostatistiques ou démographie.
• Expérience approfondie en analyse statistique (qualitative et quantitative) et gestion de données au sein d'une organisation internationale ou d'institutions de recherche.
• Expérience approfondie en conception et mise en œuvre de la recherche.
• Connaissance et expérience des outils et méthodes de suivi et d'évaluation dans le secteur du développement international ou de la santé mondiale.
• Expérience significative dans le développement de bases de données et de systèmes de saisie de données électroniques (plateformes par téléphone/tablette telles que KoboToolbox ou SurveyCTO) et de logiciels d'analyse statistique (Stata, R, Excel, Python, Nvivo).

Souhaitable :

• Connaissance approfondie du paludisme et des interventions de lutte contre le paludisme.
• Connaissance et expérience des mécanismes de surveillance des maladies.
• Connaissance fonctionnelle de DHIS2.
• Expérience avec les outils de visualisation de données et d'intelligence d'affaires (comme Power BI).

Compétences professionnelles - Essentiel :

• Aptitude à planifier, gérer et prioriser la charge de travail.
• Bonnes compétences relationnelles et un style de travail efficace.
• Sensibilité aux questions de confidentialité et diplomatie.
• Excellentes compétences rédactionnelles et de présentation.
• Compétences en management et en mentorat vis-à-vis du personnel junior.
• Grande attention aux détails et engagement envers la qualité et l'intégrité des données.

Date limite de candidature : 20 octobre 2026

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