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Niveau BAC+3
Ecobank recrute un(e) analyste de données
Ecobank ou Ecobank Transnational Incorporated est une banque fondée au Togo en 1985 et présente dans 35 pays d’Afrique de l’Ouest, Centrale, l’Est et du Sud. Elle dispose d'une filiale à Paris, France et des bureaux de représentation à Londres, au Royaume-Uni, à Dubaï aux Emirats Arabes Unis et à Beijing en Chine.ANALYSTE DE DONNÉES À ECOBANKPrincipales responsabilités/obligations :Analyse des besoins de l'entrepriseRecevoir les demandes de données, collaborer avec les parties prenantes internes et/ou externes pour comprendre les besoins en données de l'entreprise et interroger proactivement les parties prenantes afin de garantir que les données de performance soient fournies dans un format approprié et conformément aux spécifications souhaitées.Sources de donnéesIdentifier et évaluer les sources de données alternatives, disponibles et pertinentes afin d'en garantir la fiabilité, la validité et un accès simple et efficace.Repérer et supprimer les sources de données dupliquées, puis télécharger et stocker les ressources de données requises par ordre chronologique.Au besoin, collaborer avec d'autres analystes et ingénieurs de données pour assurer la qualité des données et des systèmes sources.Nettoyage des donnéesIdentifier et résoudre tout problème ponctuel ou persistant de qualité et d'intégrité des données en effectuant des nettoyages et des tests de données de routine et ponctuels, afin de faciliter la génération de données de performance agrégées et à jour en temps opportun, tout en respectant les principes relatifs à l'exactitude, à l'intégrité, à l'exhaustivité et à l'adaptabilité.InformatiqueEffectuer le prétraitement des données (manipulation, transformation, normalisation, standardisation, visualisation et création de nouvelles variables/caractéristiques) en vue du développement d'algorithmes ou de modèles spécifiques.Élaborer des règles de transformation des données en formats normalisés et/ou de rapports, selon les besoins du développement de modèles.Compiler, trier et organiser les données en vue de leur analyse ultérieure.Analyse des donnéesDécouvrez et exploitez les enseignements tirés de vastes ensembles de données structurées, semi-structurées et non structurées afin d'améliorer la performance de l'entreprise, l'expérience client, la mise en œuvre globale de la stratégie et la prise de décision.Appliquez des techniques d'exploration de données, effectuez des analyses statistiques sur de grands ensembles de données et validez ces analyses à l'aide de méthodes appropriées (utilisation de jeux de données de test, tests A/B, modélisation de scénarios, etc.).Engagement des parties prenantesÉtablir des réseaux productifs avec les parties prenantes internes et externes.Collaborer au développement et à l'amélioration des modèles prédictifs du comportement client existants afin de répondre aux besoins spécifiques de l'entreprise.Travailler avec les analystes de données du groupe pour examiner, approuver, produire ou mettre à jour les modèles de données système ou objet et les corréler avec les modèles bancaires.Collaborer avec les équipes de conception ou d'administration de bases de données pour traduire les modèles objet et de données en schémas de base de données appropriés, en respectant les contraintes de conception.Assurance qualitéS'assurer que toutes les solutions de données sont livrées conformément aux normes requises et aux délais convenus.Garantir la qualité du travail effectué par les collaborateurs juniors, y compris le code, les rapports de performance et les documents justificatifs.Examiner le travail des analystes de données afin d'assurer sa conformité aux normes, méthodes et outils utilisés au sein de la banque pour l'information commerciale, tels que Power BI, SQL, etc.ReportageConcevoir, développer et produire des rapports réguliers et ponctuels, des tableaux de bord et des fiches d'information sur les performances, conformément aux besoins de l'entreprise (c'est-à-dire dans les formats requis et avec les visualisations et commentaires pertinents).Interpréter les résultats et les transformer en informations claires, exploitables et opportunes, puis les présenter aux clients internes et/ou externes.Stratégies, politiques, procédures, normes et outils liés aux donnéesÉlaborer et documenter les politiques, la stratégie de données, les procédures, les directives de gouvernance et les SLA.Se conformer à toutes les politiques, normes, systèmes, processus et procédures applicables, ainsi qu'aux politiques techniques, afin de satisfaire à toutes les exigences en matière de données et de gouvernance, tout en assurant la prestation constante de services bancaires de qualité.Intendance des donnéesMettre en place des normes uniformes pour les outils et techniques de gestion et d'analyse des données, et veiller à ce que les besoins de l'entreprise en matière de données structurées et non structurées soient systématiquement satisfaits.Garantir la mise en place de contrôles rigoureux pour fournir des données adaptées aux besoins de l'entreprise.Informations ComplémentairesCompétences :Description des compétences en analyse de données : Capacité à analyser des statistiques et autres données, à interpréter et évaluer les résultats, et à créer des rapports et des présentations destinés à être utilisés par d'autres.Description des compétences en matière d'intégrité des données : Capacité à garantir l'exactitude et la cohérence des données pendant toute la durée de leur stockage, ainsi qu'à prévenir toute altération ou perte involontaire de données.Description des compétences en gestion des métadonnées : Connaissance et compréhension des systèmes et processus informatiques disponibles pour le partage, le stockage et la récupération des informations au sein de l'organisation.Description des compétences en analyse statistique et mathématique : Capacité à construire, analyser et interpréter des données numériques et non numériques afin de déterminer l'exposition potentielle aux risques et les inférences statistiques permettant d'éclairer les décisions commerciales.Description des compétences en analyse fonctionnelle et tests d'acceptation utilisateur : compétences et connaissances des activités, tâches, pratiques et livrables permettant d'analyser et de traduire les besoins du client et de tester la fonction du système par rapport aux exigences fonctionnelles.Description des compétences en écriture de code : Capacité à écrire du code de programmation à partir d'une conception préparée.Communication de l'information : Cette compétence consiste à exprimer efficacement ses idées et ses préoccupations, à faire des présentations, à expliquer des choses aux autres et à faire preuve d'assurance dans les interactions avec autrui, qu'il s'agisse d'inconnus ou de connaissances.Remise en question des idées reçues : Cette compétence concerne la capacité d'un individu à faciliter ou à catalyser le changement au sein d'une organisation. Elle met l'accent sur les comportements individuels associés à la remise en cause des hypothèses, à la contestation des points de vue établis et à la défense de perspectives personnelles.Analyse des données : Capacité à analyser des données, à interpréter et à évaluer les résultats, et à créer des rapports et des présentations destinés à être utilisés par d'autres.IA : Capacité à exploiter l'IA comme outil de transformation analytique.QualificationsLe diplôme minimum requis est une licence en commerce / statistiques / informatique de gestion / technologies de l'information / systèmes d'information / informatique ou dans un domaine connexe.Expérience avec Power BI, SQL, Python et R.5 à 7 ans d'expérience dans la collecte et l'analyse de données critiques pour l'entreprise, leur transformation et le maintien d'un haut niveau d'intégrité dans la gestion des données. Cela inclut le partage et l'acquisition de données auprès de tiers à des fins de validation, ainsi que la mise à disposition des données critiques analysées aux équipes métiers.Expérience de 5 à 7 ans et utilisation quotidienne du langage SQL (Structured Query Language) et d'autres langages de programmation courants.Excellentes compétences informatiques requises.Compréhension des tendances du marché et des orientations technologiques nécessaires au développement de l'entreprise.Expérience de 5 à 7 ans et compréhension des données et de la terminologie relatives à la performance financière et non financière dans le secteur bancaire.Connaissance des produits et services bancaires, ainsi que des processus métier.POSTULERexclusif
25 sept. 2026
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